数据挖掘技术在经济统计中的应用研究  

作　　者：罗瑞欣 

机构地区：[1]重庆市南岸区重庆工商大学外语活动中心,重庆400000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》2022年第10期40-42,共3页

摘　　要：目前,我国的社会经济正在经历着飞速的变革与发展,据全国统计局发布的数据显示[1-2],2021年我国GDP总量达到了144.37万亿元,同比增长10.5%。与此同时,因社会经济活动中受到诸多因素影响,逐渐形成了一个庞杂繁复的经济关系体系,经济系体中的海量数据已经远远超出了人脑的计算分析能力,这就需要先进的统计技术加以分析应用,以便通过对经济数据的分析来为未来经济发展提供借鉴参考。在经济活动的过程中,经济统计的质量与效率将直接影响分析效果,因此需要更先进的统计方法为其提供技术支持[3]。在近些年来,我国的经济统计学不断发展,数据挖掘技术逐渐发展,成了经济统计与分析的重要手段,本文将对数据挖掘的基本概念、主要特点,以及在经济统计中的应用作简要阐述。

关 键 词：数据挖掘 社会经济 统计技术 应用分析 

分 类 号：F222[经济管理—国民经济]