残差修正的GM(1,N)模型在城市火灾预测中的应用  

作　　者：陈聪[1] 薛淑莹 

机构地区：[1]福建农林大学,福建福州350002

出　　处：《前卫》2022年第31期46-48,共3页

摘　　要：本文以2003-2018年福建省火灾次数及其相关社会经济因素数据为基础,综合考虑社会经济因素与火灾之间的相关性,分别运用 GM(1,N)模型与改进后的残差修正 GM(1,N)模型对火灾次数进行预测.并通过灰色关联分析筛选出与火灾次数关联性较大的因素,分别建立 GM(1,N)模型和残差修正的 GM(1,N)模型,结果表明,残差修正的 GM(1,N)具有更好的预测效果,也表明,残差修正的 GM(1,N)模型具有更高的预测精度.

关 键 词：灰色关联度 GM(1 N)模型 残差修正GM(1 N)模型 

分 类 号：G0[文化科学]