基于知识驱动的复杂系统故障传递及定位识别方法研究  

作　　者：刘鹏鹏 闫新星 王大翊 

机构地区：[1]中国人民解放军91977部队,北京100036 [2]中国人民解放军92942部队,北京100161

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2022年第8期278-281,共4页

摘　　要：针对复杂系统如何实现对故障传递及定位识别的问题,详细分析了基于知识驱动的复杂系统故障传递及定位识别方法的基本研究路径,提出了基于概率图的故障传递及定位识别建模的实现路径,因果模型能够俘获变量之间因果关系,建立合理、准确的因果模型对于故障报警根源识别十分关键,对识别故障报警根源和发现异常传播路径具有重要作用。研究提出了基于概率图模型的因果关系建模方法,结合专家经验等先验知识(或信息)在内,通过对结构化数据的分析和处理获得与收集到的数据集最吻合的网络模型的过程,主要涉及到结构学习和参数学习两个部分,结合复杂系统特点进行示例应用,构建了一般性的复杂系统基于概率图模型的因果关系建模流程、完成建模结果示意。

关 键 词：复杂系统 概率图模型 故障传递 因果关系模型 

分 类 号：TM732[电气工程—电力系统及自动化]