基于深度学习和TinyDuino的心血管情况检测手环  

作　　者：陈凯伟 陈泳森 陈焕坚 伦嘉阳 

机构地区：[1]广州大学电子与通信工程学院,广东广州510006

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2022年第10期151-154,共4页

基　　金：广州大学省级大学生创新创业训练计划资助项目(项目编号:S202111078011)。

摘　　要：本文设计了一种能够实现智能监测预警人体心血管状况的智能手环。该手环可实现心血管基本参数的测量、人体姿态识别、危险情况预警等功能。手环收集到的数据通过蓝牙传输到手机上,借助手机上传云端,通过在云端部署的基于CNN卷积神经网络的心电图像异常分类识别器,与基于多种条件判断的心率异常算法,判断使用者的心血管健康情况,保障使用者的健康安全。

关 键 词：心率 健康监护 单片机设计 ARDUINO MPU6050 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]