基于网络书评情感分析的图书采购策略研究  

作　　者：李雪婷[1] 李蕾[1] 张荣丽[1] 赵妍妍[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学图书馆,黑龙江哈尔滨150001 [2]哈尔滨工业大学计算学部,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)图书情报》2022年第9期0037-0043,共7页Library and information

基　　金：黑龙江省高校图工委项目“基于网络评论数据情感分析的图书采购策略研究”(项目编号:2019-009-B)的研究成果之一。

摘　　要：目的/意义:通过情感分析技术对中文网络书评样本进行研究,获取读者重要而简明的评论,为高校图书采购流程增加读者图书评价指标,从而提升采购效率,以期优化图书馆文献资源配置。方法/过程:研究基于联合神经网络模型来进行网络书评评价搭配的抽取,抽取评价对象及其相关的评价词语组成的搭配组,获得读者对图书满意或者不满意的原因。通过构建一个图书采购策略优化模型,在图书采购流程中参考预定书单或是自建图书资源库中的书评信息,为读者优质选书提供支持。结果/结论:书评中出现频率较高的评价搭配,可帮助读者和采购人员快速了解图书信息,在图书采购策略中优化了采购人员对图书信息的认识过程,进而促进采购质量的提高。

关 键 词：图书采购 网络书评 情感分析 神经网络 策略优化 

分 类 号：G253.1[文化科学—图书馆学]