大数据时代的生物地理学课程内容革新初探  

作　　者：邓永翠[1] 

机构地区：[1]南京师范大学,江苏南京210023

出　　处：《前卫》2020年第12期79-81,共3页

摘　　要：生物地理学是地理学和生物学两个学科门类的交叉学科.目前,许多高校地理专业在本科阶段开设了生物地理学课程.然而,当前生物地理学课程中忽略了微生物地理学的讲授,也缺乏遥感大数据和机器学习在生物地理学中应用案例的讲解.鉴于此,本文就遥感数据、高通量测序和机器学习方法为生物地理学发展带来的机遇进行了阐述,并分析了对这些先进的方法和技术如何以案例的形式给学生讲解和剖析,以供高等院校生物地理学教学团队参考.

关 键 词：生物地理学 遥感大数据 高通量测序 机器学习 

分 类 号：G0[文化科学]