一种风险预警模型对急性眩晕起病的aPCI的诊断价值  

作　　者：樊艳泓 刘晓蕾[1] 侯苗苗 张凯丽[1] 李新毅[1,2] 

机构地区：[1]山西医科大学第三医院·山西白求恩医院·山西医学科学院·同济山西医院,山西太原030032 [2]山西医科大学生理学系细胞生理学教育部重点实验室,山西太原030001

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2023年第1期16-22,共7页

摘　　要：建立一个急性后循环缺血性脑卒中(Acute posterior-circulation ischemia, aPCI)的风险预警模型,并探究其在急性眩晕起病的患者中的诊断价值。方法 收集2022年1月-2022年8月131例以急性眩晕起病的住院患者,其中70例患者最终诊断为aPCI;61例患者诊断为其他眩晕相关疾病。先对两组患者的临床资料如:性别、年龄、是否患有高血压病、糖尿病、冠心病、脑卒中、收缩压、舒张压即刻血糖、白细胞数、NLR、血小板、尿酸、同型半胱氨酸、胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、 低密度脂蛋白、白蛋白、INR、D二聚体、纤维蛋白原进行单因素Logistic回归分析,再进行多因素Logistic回归分析,根据其系数得到风险预警模型,采用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC)及Hosmer-Lemeshow拟合度检验,评价风险预警模型的诊断效能。结果 (1)INR在aPCI组与非aPCI组中差异具有统计学意义(t=2.188,P=0.03<0.05);(2)多因素Logistic回归分析提示即刻血糖、白细胞数与aPCI呈正相关:回归系数分别为0.168和0.192,高密度脂蛋白、INR与aPCI呈负相关,回归系数分别为-1.327和-4.886;(3)根据回归系数建立风险预警模型,ROC曲线结果显示:aPCI风险预警模型的曲线下面积为0.605,拟合优度曲线结果表明,该模型的预测值与观测值拟合效果较好(P=0.477),说明该模型对诊断aPCI有一定的诊断价值。结论 (1)即刻血糖、白细胞数与aPCI呈正相关,高密度脂蛋白、INR与aPCI呈负相关。(2)该模型对诊断aPCI有一定的诊断价值。

关 键 词：后循环脑卒中 急性眩晕 风险预警模型 

分 类 号：R44[医药卫生—诊断学]