基于SVM和5G的罗非鱼养殖在线检测模型构建  

作　　者：周勇[1] 

机构地区：[1]茂名职业技术学院,广东茂名525000

出　　处：《移动信息》2022年第12期16-18,共3页MOBILE INFORMATION

摘　　要：罗非鱼的在线养殖诊断是传统渔业的发展趋势,文章基于 SVM 和 5G 技术,构建了罗非鱼养殖的在线检测模型:通过给定一组养殖检测训练样本集的训练集,将样本数据从样本空间映射到高维特征空间,进行线性回归,求解出一个包括多种影响因素的养殖最优回归函数,并选用了效果较好的 RBF 函数作为 SVM 的核函数,进行系统的迭代计算,得到了在线检测模型。接着对该模型进行了实验,实验结果表明:该模型能够通过 5G 网络及时反馈出对罗非鱼的在线检测情况,并在线调整罗非鱼的养殖参数范围,为罗非鱼的合理养殖提供了指导。

关 键 词：5G 互联网 罗非鱼养殖 在线检测 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]