基于分布式数据采集OPC UA框架系统构建研究  

作　　者：陈迅 

机构地区：[1]邵阳学院,湖南邵阳411400

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第3期120-123,共4页

基　　金：2022年湖南省自科基金委项目(编号:2022JJ50033),课题项目:本文系邵阳学院2022年研究生科研创新项目,项目名称:基于深度学习的智能机械故障诊断研究(编号:CX2022SY022)。

摘　　要：随着中国智能制造2025的临近,装备层和制造执行系统。要想在智能化2025中建立起工业网络,就必须要有一个新型的通讯机制,以及一个分散式的数据收集平台体系结构。OPCUA架构是对象链路的新一代通信标准,也是嵌入式通讯的一部分。在此基础上,通过 C/S、 P/S两种联结方式,将时敏网络融合在一起,不仅能同时兼顾历史与实时的联结,还能同时兼顾周期性与非周期性数据的联结,实现对时敏网络实时性与大数据的兼顾。通过深度学习对OPC UA采集设备数据智能故障诊断和处理。

关 键 词：OPC UA 框架 TSN 工业互联 分布式数据采集系统 边缘分析 故障诊断 

分 类 号：F416.67[经济管理—产业经济]