基于“大数据”分析的机电设备故障检测关键技术  

作　　者：奂光润 景旭东 王仕英 

机构地区：[1]河南龙宇能源股份有限公司陈四楼煤矿,河南郑州450000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第4期8-11,共4页

摘　　要：通过对矿山机械设备典型故障的分析,建立了一套在线故障诊断与分析系统,对设备进行早期监测、跟踪、预测和技术支持,实现后维修到预测维修,预防事故发生,改善设备的安全性,提高设备的可靠性和效率,提高设备的使用寿命,降低生产成本,实现现场设备的无人监控。本文基于“大数据”对机电设备故障检测关键技术作出了具体分析,来供大家参考。

关 键 词：故障诊断 在线监测 事后维修 预知检修 

分 类 号：TM83[电气工程—高电压与绝缘技术] TM855