浅析基于贝叶斯网络的股市风险评估  

作　　者：郭纪源 魏雅琦 蔡金格 冯国臣 

机构地区：[1]北京交通大学数学与统计学院,北京100044

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》2023年第4期123-127,共5页

摘　　要：贝叶斯网络是解决不确定性问题中最有效准确的分析建模工具之一。本文建立了公共事件中的股市风险的贝叶斯网络评估指标体系,分析沪深300股票数据,应用贝叶斯网络中的Pearl算法并结合Netica软件,基于贝叶斯网络的双向推理功能,对风险的发生进行了预测,并找出了风险发生的最大致因因素,为风险控制的相关研究奠定基础,希望能为股票投资提供建议与策略。

关 键 词：股市 贝叶斯网络 风险评估 

分 类 号：F832[经济管理—金融学]