数据驱动下的高校教育统计质量提升路径研究  

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作  者:游秀玲 

机构地区:[1]仰恩大学,福建泉州362014

出  处:《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》2023年第5期35-38,共4页

基  金:仰恩大学校级教育教学研究课题项目“基于决策支持的高校教育统计,质量提升路径研究”(JY202206);福建省教育科学“十四五”规划2021年度课题项目“新时代下福建省民办高校内在发展逻辑转型路径研究”(FJJKBK21-067)。

摘  要:数据质量是做好高校信息化工作的重要基石。本文基于数据服务、决策支持的功能定位,研究高校教育统计质量的提升路径。根据教育统计工作开展的阶段指出在统计准备、数据收集、数据校对审核以及数据归档分析过程中存在的问题,并从规范数据统计流程、完善统计人员的系统性以及强化数据的共享与利用性等方面分别提出提升高校教育统计质量的路径。

关 键 词:高等学校 教育统计 质量提升 发展路径 

分 类 号:G649.2[文化科学—高等教育学]

 

参考文献:

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