基于深度学习的视觉检测在汽车总装生产线的应用研究综述  

作　　者：郑雷 倪本融 周天闻 

机构地区：[1]上汽大众汽车有限公司,上海201800

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第6期169-173,共5页

摘　　要：随着智能制造发展规划的提出,AI、大数据、云计算等新兴技术不断与汽车制造业相融合,基于深度学习的智能化视觉检测技术,在汽车制造生产过程中有着重要的研究价值。本文首先介绍了基于深度学习视的视觉检测,在产品质量、设备巡检等领域的研究现状,其次,以汽车总装生产线为研究对象,对视觉检测在车间关键生产控制要素,如:安全、设备开动率、质量控制、产品缺陷检测应用方式进行介绍、分析、比较。最后,探讨了基于深度学习的视觉检测在生产制造领域未来的发展方向。

关 键 词：视觉检测 智能制造 深度学习 智能生产线 缺陷识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]