基于大数据技术的煤矿污水处理厂设备时序数据处理应用探究  被引量:1

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作  者:李扬 

机构地区:[1]中煤科工集团信息技术有限公司,陕西西安710000

出  处:《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2023年第6期58-62,共5页

摘  要:随着煤矿采掘技术的不断提升,煤矿污水的处理体量的不断攀升,煤矿污水处理成为了当代社会环境保护的热点。对于煤矿污水处理厂而言,设备时序数据是非常重要的数据来源。本文以某煤矿污水处理厂为例,探索了基于大数据技术的设备时序数据处理方法在煤矿污水处理厂中的应用。面向煤矿污水处理厂设备时序数据处理,通过大数据技术的方法对煤矿污水处理厂设备时序数据进行采集、存储、处理和分析。介绍了煤矿污水处理厂设备时序数据的特点和采集方式;其次,探索了煤矿污水处理厂设备时序数据处理的一般流程,并详细讨论了数据清理、特征提取、模型建立和预测分析等方面的内容;最后,通过实验验证和案例分析来说明本文方法的有效性和实用性。

关 键 词:煤矿污水处理厂 设备时序数据 大数据技术 数据处理 预测分析 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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