基于去趋势波动分析的阀门粘滞检测方法研究  

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作  者:尚林源 张玉玉 张汉元 

机构地区:[1]山东建筑大学信息与电气工程学院,山东济南250101

出  处:《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2023年第7期63-66,共4页

基  金:山东省自然科学基金(ZR2020QF072);山东建筑大学博士科研基金(XNBS20084)。

摘  要:控制阀门是工业过程实现精准控制的关键执行机构,然而,阀门粘滞故障会严重损害工业过程控制性能和系统稳定性。本文研究一种基于去趋势波动分析(DFA)的阀门粘滞检测方法。首先,选取控制器输出(OP)和被控过程变量(PV)作为阀门粘滞检测数据集并进行数据预处理;然后,采用DFA方法计算数据预处理后OP和PV的Hurst指数,用于度量变量数据的长程相关性;最后,构建加权阀门粘滞检测指标用于检测阀门粘滞故障。通过仿真实验和工业实例实验表明,本文方法能够准确有效地实现对工业过程控制回路中阀门粘滞故障的检测任务。

关 键 词:阀门粘滞检测 去趋势波动分析 HURST指数 

分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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