检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宋连喜
机构地区:[1]国家能源集团煤焦化有限责任公司,内蒙古乌海016000
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2023年第7期200-203,共4页
摘 要:随着人工智能(AI)技术的发展,其在煤矿安全监控领域的应用越来越广泛,对提高煤矿的安全性和生产效率具有巨大潜力。本文首先概述了煤矿安全监控的现状和人工智能技术的应用潜力,然后详细介绍了AI的基础理论和用于煤矿安全监控的关键AI技术,如机器学习、深度学习和强化学习,并举例说明了这些技术在煤矿安全监控中的应用。在讨论了AI在煤矿安全监控中面临的挑战和可能的解决方案后,文章最后探讨了AI在煤矿安全监控领域的发展趋势和未来的研究方向。希望通过这篇文章,能够为煤矿安全监控的研究和实践提供一些有价值的参考和启示。
分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.43