基于掩码自编码器的中药饮片智能识别方法研究  

作　　者：袁星[1] 郑勇凤[1] 谭超群 

机构地区：[1]成都中医药大学,四川成都611137 [2]四川大学,四川成都610065

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第7期179-183,共5页

摘　　要：中药饮片是中医药体系的重要组成部分,中药饮片的优劣识别及质量评级可促进其发展利用。利用深度学习对中药饮片进行智能识别,则在省时省力节约成本的前提下,合理避免了人为主观因素的制约,为中药饮片的高效识别提供了保障。该研究构建了14种中药饮片的图片数据集,采用掩码自编码器系统对14种中药饮片建立了目标检测模型,总体分类准确率为97.58%。同时对前人的工作进行对比分析。最后,对采用掩蔽自编码器系统在中药饮片智能识别方面进行了展望。

关 键 词：中药饮片 掩蔽自编码器系统 智能识别 

分 类 号：R283.2[医药卫生—中药学]