基于PCA-VMD-LSTM的水产养殖溶解氧含量预测研究  

作　　者：林伟涛 孙梓敬 蔡佳惠 

机构地区：[1]广东海洋大学数学与计算机学院,广东湛江524088

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2023年第7期170-173,共4页

摘　　要：本文提出了一种基于PCA-VMD-LSTM模型的水产养殖溶解氧含量预测的方法。首先对水产养殖生态环境数据进行主成分分析从水温、土壤湿度、风速等10个因素中提取有效信息,最后基于LSTM分别对各个固有模态分量进行训练及预测,实现对未来2h溶解氧含量的预测。为水产养殖溶解氧含量预测提供了一种有效的方法。

关 键 词：水产养殖 溶解氧预测 变分模态分解 长短期记忆 

分 类 号：S931[农业科学—渔业资源]