矩阵时间序列分析西部地区数字经济发展  

作　　者：廖礼航 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》2023年第7期147-150,共4页

摘　　要：随着网络技术的发展,矩阵时间序列作为矩阵形式的观测序列,在金融、经济、工程等许多领域经常被观测到。大气污染物数据在环境与经济发展、环境与人类健康研究中具有重要作用。因此,本文对西部地区数字经济指标矩阵时间序列分析,实现了基于指数相关性的分块法,发现了污染物之间的潜在关系,得到了多个不相关的小矩阵,应用同时去相关实现降维,最后对分块结果进行分析解释,提出了政策上的建议。

关 键 词：数字经济 分块方法 去相关 降维 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计]