铁路调度指挥作业指令的关键词识别技术探讨  

作　　者：王顺业 

机构地区：[1]国能铁路装备有限责任公司肃宁车辆维修分公司,河北沧州062350

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第7期85-88,共4页

摘　　要：本研究旨在提高关键词识别任务的性能,通过数据准备、特征提取、数据扩增、声学模型训练和解码测试等步骤实现。使用13维的MFCC特征作为声学特征,针对原始数据进行音量和音速调整的数据扩增。实验采用因子分解时延神经网络(TDNN-F)进行声学模型训练。实验结果表明,在有限关键词数量下,可实现较高的关键词识别率。为提高口音或背景噪声的语音样本识别能力,未来将探索更多针对性的数据扩增方法和鲁棒声学特征提取及模型结构。

关 键 词：铁路调度指挥 自然语言处理 机器学习 深度学习 

分 类 号：U238[交通运输工程—道路与铁道工程]