检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2023年第7期89-92,共4页
摘 要:公路裂缝的及时检测对于交通保障和公路维护至关重要,为了探讨智能图像处理技术在公路裂缝检测中的应用,本文首先介绍了不同类型的公路裂缝及其评价标准,然后,阐述了数据采集和预处理步骤,提出了基于智能数字图像处理的裂缝检测模型设计与实现,并分析了性能评估方法和指标。研究结果表明:通过应用智能图像处理技术,为公路裂缝检测提供了一种高效、精确且自动化的解决方案,提高公路裂缝检测的效率和准确性,这对于确保道路保障和提高交通运输效率具有重要意义。
关 键 词:智能图像处理技术 公路裂缝检测 数据预处理 性能评估
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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