检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何明里
机构地区:[1]四川省乐山市乐山电力股份有限公司,四川乐山614000
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第10期12-15,共4页
摘 要:随着大数据的快速发展,隐私保护已经成为了一个全球性关注的议题。本论文详细探讨了隐私保护技术在大数据环境中的应用与挑战。文章首先介绍了大数据环境下隐私保护的需求,阐述了数据采集、存储、共享和法规合规等方面的问题。然后,概述了现有的隐私保护技术,如数据加密、脱敏、多方计算等,并详细分析了它们在金融、医疗、社交网络等领域的具体应用。接下来,论文讨论了隐私保护技术面临的技术、法规、伦理、教育和社会认知等挑战,并展望了未来的研究方向和可能的解决方案,涵盖技术发展趋势、新兴技术的可能性、法律框架和国际合作,以及社会教育和企业责任等方面。本文的研究有助于深化对隐私保护技术在大数据时代的理解,促进多学科和跨领域的合作,推动隐私保护技术的健康发展和广泛应用。
关 键 词:隐私保护 大数据 数据加密 法规合规 技术挑战 社会教育 企业责任
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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