神经网络在高校课程中的应用及案例教学——以车牌识别为例  

作　　者：玛依热·依布拉音[1] 

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《中国科技期刊数据库 科研》2023年第8期1-4,共4页

基　　金：国家自然科学基金地区项目“复杂背景图像中文本检测与识别研究”(基金编号为No62166043)。

摘　　要：案例式教学是高校教学不可缺少的重要组成部分,通过案例式教学可以强化学生的动手能力,并能培养出具有更高实践能力的高素质工程技术人才。神经网络课程是实践性很强的一门课程,文章通过“车牌识别实践”作为案例,以比较直观方式讲解神经网络课程中重要的一个图像识别实例内容。在Pytorch 环境下使用Python 编程语言来实现实验过程。在学习神经网络理论课的基础上,通过神经网络案例,引导学生重温神经网络各分支和方法的基本概念和原理,并在计算机上进行验证实验。通过实际操作观察车牌识别的全过程与运行结果。此教学方式有助于学生开展科研课题,将所学知识应用于实践中。

关 键 词：神经网络课程 车牌识别 案例教学 

分 类 号：G640[文化科学—高等教育学]