基于船舶大数据的采砂活动船舶识别研究  

作　　者：彭逸桓 黄子桐 游俊凯 陈茵茵 

机构地区：[1]广东省海洋发展规划研究中心,广东广州510220

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第11期145-151,共7页

摘　　要：规范海砂开采活动可以防止海砂资源枯竭和海洋生态环境破坏。利用自动识别系统(AIS)是监测采砂活动的常用方法,但是有些来源的AIS的船型分类较少,且基本信息容易缺失。因此,本研究基于AIS数据,综合船舶的属性和运动特征构建了一种精确的和一种快速的船舶识别模型。结果表明:两种模型可以从大量轨迹中识别出采砂船和运砂船,准确率达90%以上。研究成果能为进一步研究伪装船舶识别、采砂定时定量监管提供了可能途径。

关 键 词：AIS 海砂开采 随机森林 船舶识别 行为模式 

分 类 号：U692[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]