面向数字孪生的智能生产线监控系统关键技术研究  

作　　者：范蕊 刘青川[1] 谢青海[1] 

机构地区：[1]河北机电职业技术学院电气工程系,河北邢台054000

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2023年第10期10-12,共3页

基　　金：基于数字孪生的智能生产线系统数据监测技术的研究(项目编号:QN2020425)。

摘　　要：在生产制造环节,传统管理方式通常面对极为严重的“黑盒”问题,具体是指无法实时掌控生产作业现场各种不同类型的数据信息,致使现场具体状态与预期理想化目标存在相互脱节的问题,最终导致生产环节的整体效率直线下降,并影响了最终生产质量。基于此问题,文章主要针对面向数字孪生的智能生产线在监控系统层面的关键技术展开研究,首先阐述了各种关键技术,其次基于技术设想作出了实践验证,并取得了较为理想的结果,以供参考。

关 键 词：数字孪生 智能生产线 监控系统 

分 类 号：X924.3[环境科学与工程—安全科学]