基于NLP的数据计算类课程在线数据分析与课程质量评价研究  

作　　者：周树功[1] 王伟芳 李娟[1] 

机构地区：[1]唐山师范学院数学与计算科学学院,河北唐山063000

出　　处：《科研成果与传播》2023年第1期1991-1994,共4页

摘　　要：为提高数学类专业计算思维的核心素养,唐山师范学院数学与计算科学学院采用混合教学模式进行数据分析类课程教学改革,其中 Python 数据处理与科学计算课程进行了短视频教学和在线课程建设。本文采用基于机器学习的 NLP(自然语言处理技术)情感分析技术对在线学习平台上的课程评论进行了情感分析研究。构建了数学专业数据计算类课程评价领域的情感词库,采用卡方检验对特征集进行降维,并训练了基于 Word2Vec 模型的机器学习模型,对课程评价数据进行情感分析,将学生对 Python 数据处理与科学计算课程的评价转换为情感分数值(数值接近 1 越积极,越接近 0 越消极),将学生课程评论情感值与学生对该课程评教成绩进行了比对,并对比对结果进行了实证分析。为 Python 数据分析课程教学改革提供了新思路。

关 键 词：NLP 数据计算 自然语言处理 Word2Vec 模型 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]