风力发电机组状态监测和故障诊断技术  

作　　者：郑恒 

机构地区：[1]大唐山西新能源公司,山西太原030000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第12期51-54,共4页

摘　　要：针对风电机组存在的故障问题,目前的监测与诊断手段尚不成熟,导致高额的运维费用和经济损失。为此,本文深入探索了风电机组的状态监测及故障诊断新技术。通过优化监测系统配置,并引入微智能线上监测模式,实现了风电机组的智能故障诊断。重点研究了基于振动监测的微智能在线诊断技巧。实验结果显示,与传统技术相比,本研究提出的方法可以有效降低风电机组的事故发生率和维护成本。

关 键 词：风力发电机 状态监测 故障诊断 工作模式 

分 类 号：TM31[电气工程—电机]