计算机辅助检测系统在肋骨骨折诊断中的特异性研究  

作　　者：周中柱 胡静 

机构地区：[1]江苏省苏北人民医院,江苏扬州225000

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生》2023年第12期14-17,共4页

摘　　要：探讨计算机辅助检测系统在肋骨骨折检出中的特异性研究。方法 回顾性纳入63例行肋骨三维重建扫描的胸部外伤患者。由3名具有15年以上胸部诊断经验的高年资影像科医师独立阅片,记录肋骨骨折表现,三者意见一致后保留诊断结果作为金标准。由1名具有5年以上工作经验的影像科医师阅读上述图像,记录诊断,再应用CAD系统阅读上述图像并记录检出结果,根据金标准判断两者对肋骨骨折检出的敏感性和假阳性率。结果 共检测1512根肋骨,金标准中共检测骨折362处,uAI检测骨折291处,漏诊73处,误诊13处,Kappa一致性检验系数为0.835;人工诊断检测骨折274处,漏诊85处,误诊3处,Kappa一致性检验系数为0.826。uAI诊断和人工诊断结果与金标准比较均P<0.001。两者漏诊数和误诊数比较显示,漏诊数无统计学差异(P=0.144),而误诊数有统计学差异(P=0.014),且uAI误诊数高于人工误诊数;ROC曲线分析结果显示uAI诊断的AUC为0.894,灵敏度79.9%,特异度98.9%,而人工诊断的AUC为0.880,灵敏度76.3%,特异度99.7%。结论 uAI和人工诊断在肋骨骨折检出中具有较高的一致性,在一定程度上可以协助影像科医师进行诊断,但特异度有待提高。 。

关 键 词：肋骨骨折 人工诊断 计算机辅助检测 

分 类 号：R197[医药卫生—卫生事业管理]