医学职业教育中ChatGPT的应用前景及制约因素  

作　　者：路风华 李停停 路正茂 董加军 王金浦 

机构地区：[1]泰山护理职业学院,山东泰山271000 [2]中国医学科学院阜外医院,北京100021 [3]北京天坛医院,北京100050 [4]中共泰安市岱岳区角峪镇党委,山东泰安271032 [5]泰安市岱岳区角峪镇卫生院,山东泰安271032

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2023年第9期24-27,共4页

摘　　要：医学职业教育中,人工智能技术的迅猛发展为教学模式带来了新的可能性,其中包括了自然语言处理模型如ChatGPT的应用。ChatGPT可以用于辅助医学生的学习,提供实时的解答、案例分析和知识总结。它为学生提供了一个个性化、随时可用的学习伙伴,有望在知识获取和临床思维培养方面发挥重要作用。然而,该应用也面临一些制约因素。其中最主要的是信息准确性的问题,模型生成的回答可能并非始终正确,可能引导学生走向错误的方向。此外,隐私保护也是一个重要问题,特别是涉及敏感患者数据的情况。情感和语境理解的不足也可能导致模型无法恰当地应对某些教育场景。因此,在推进ChatGPT等技术在医学职业教育中的应用时,需综合考虑这些制约因素,采取相应的对策,以确保教育质量和学生的权益。

关 键 词：医学职业教育 ChatGPT 人工智能 自然语言处理 应用前景 

分 类 号：G640[文化科学—高等教育学]