基于文本内容的垃圾短信识别实验教学研究与设计  

作　　者：云晓燕[1] 王克刚 腾微 孟丹[1] 

机构地区：[1]辽宁科技大学,辽宁鞍山114051

出　　处：《中国科技期刊数据库 科研》2023年第10期107-110,共4页

基　　金：辽宁科技大学2022-2023第二学期辽宁科技大学实验室开放基金,项目编号SYKF202340。

摘　　要：针对垃圾短信在内容、表达结构、点数、位数等方面的价值,识别空间信息模式特征,并将自然语言处理算法和文本分类与特征相结合,实现中文空间信息识别。在此基础上,采用随机选取森林特征、光学变量的方法进行设置;描述了与可配置为定义新消息格式和解释短信的消息识别系统相关联的系统、方法和其他实施例。方法包括分析从远程设备接收的短信以确定短信的消息类型。查询消息类型数据结构以确定消息类型是否在消息类型数据架构中定义。生成包括用于定义消息类型的一个或多个输入字段的消息类型配置接口。通过消息类型配置接口的一个或多个输入字段接收参数,并且基于一个或更多个参数生成消息类型定义。消息类型数据结构被重新配置为包括消息类型定义。

关 键 词：垃圾短信 文本 分类 向量机 

分 类 号：G647[文化科学—高等教育学]