基于分水岭算法和灰度差的复杂网络拓扑特性分析  

作　　者：朱宁宁 

机构地区：[1]广州软件学院,广东广州510000

出　　处：《信息产业报道》2023年第10期187-189,共3页Information Industry Report

摘　　要：复杂网络是由大量节点和连接关系构成的网络系统,它们在许多自然和人工系统中都有广泛的应用。复杂网络的拓扑特征主要有节点之间以不同的方式相互连接、节点的度分布、聚类程度、平均路径长度、社区结构等方面。这些拓扑特征对于理解和分析复杂网络的结构、功能和行为具有重要意义,有助于揭示网络中的模式、关键节点以及信息传播等方面的特性。综上,基于灰度差的复杂网络模型具有高聚类程度、短平均路径长度和度分布的幂律分布特征。这些特征使得该模型在信息传播和网络稳定性方面具有一定的优势。

分 类 号：TN[电子电信]