基于深度学习的图书图像检索研究  

作　　者：张瀚匀 

机构地区：[1]广西师范大学图书馆

出　　处：《文存阅刊》2023年第16期116-118,共3页

基　　金：广西人文社会科学发展研究中心“科学研究工程?基于感知哈希的图书检索算法研究”专项项目(项目编号:2XTD202118)。

摘　　要：目前大部分利用深度学习服务图书管理的研究都集中在提供个性化服务、文献资源管理建设上。考虑到传统的基于图书文本语义的检索方式存在局限性,本文利用 VGG-16 及视觉显著模型来提取图书封面的视觉信息,通过视觉内容实现检索目的,利用 10000 幅图书封面图像作为数据集进行实验,结果表明提出的检索方法准确率较高。

关 键 词：深度学习 图书检索 VGG-16 视觉显著模型 

分 类 号：G0[文化科学]