人工智能三维规划辅助全膝关节置换术的研究  

作　　者：杜浩源 陈达伊 姜嵩 罗奇 王华[1] 

机构地区：[1]暨南大学第二临床医学院,广东深圳518000

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生》2024年第1期0121-0126,共6页

摘　　要：旨在探讨人工智能术前规划系统(AIKNEE system)辅助人工膝关节置换术(total knee arthroplasty,TKA)治疗终末期的膝关节骨性关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者的价值。方法 共纳入从2020年6月到2021年7月我院收治的24例(28膝)终末期(K-L 3-4期) KOA的病例。所有病例均采用AIKNEE系统进行术前规划,预估假体型号及截骨角度。记录实际应用假体型号与AI规划的匹配度,比较手术前后冠状面髋膝踝(hip-knee-ankle,HKA)角的偏移值,评价并记录患肢康复情况及并发症。结果 术后股骨假体与胫骨假体与术前规划的匹配率分别为85.71%和96.42%,整体匹配率达91.06%;所有病例下肢力线恢复良好;术后HSS(hospital for special surgery knee score,HSS)评分显示膝关节功能明显改善。对患者进行术后1个月随访,均未见并发症。结论 基于人工智能深度学习技术的三维规划系统(AIKNEE system)可以准确、高效地预测假体型号和假体摆放位置,效果稳定可靠,患者早期疗效满意。

关 键 词：人工智能 全膝关节置换术 术前规划系统 终末期膝关节骨性关节炎 

分 类 号：R687[医药卫生—骨科学]