人工智能软件对低年资放射科医师肋骨骨折诊断效能的影响  

作　　者：宋聪 王永 胡丽 耿庆堂 张何 

机构地区：[1]徐州市贾汪区人民医院,江苏徐州221011

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生》2024年第2期0147-0150,共4页

摘　　要：探讨低年资放射科医师在胸部CT图像上使用深度学习的人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在诊断新鲜肋骨骨折的效能提升。方法 回顾性分析2022年11月1日至2023年2月28日在徐州市贾汪区人民医院明确诊断肋骨骨折的病例170例。 以两名高年资放射科医师的诊断结果为参考标准,3名住院医师首先在无AI软件的情况下进行阅片,记录肋骨骨折的部位、类型及阅片时间,4周后,辅助使用AI软件再次进行阅片。应用卡方检验比较低年资医师在AI辅助前后诊断肋骨骨折的有无统计学差异。应用配对样本t检验比较诊断时间是否有统计学差异。 结果 240名患者的胸部CT总计670根、883处骨折。肋骨层面(上部、中部、下部区域)AI 辅助低年资医师的诊断灵敏度由85.17%、88.58%、74.67%提升至97.46%、97.78%、93.33%(P <0.001、P <0.001、P=0.158);病灶层面(上部、中部、下部区域)AI 辅助低年资医师的诊断灵敏度由75.00%、81.64%、73.42%提升至95.21%、97.46%、98.73%(P <0.001、P <0.001、P <0.001);完全性骨折、轻微骨折、骨皮质扭曲的诊断灵敏度由87.83%、77.91%、64.07%提升至100%、96.60%、91.62%(P <0.001、P <0.001、P <0.001);平均时间由178s提升至98s(P<0.001)。结论 AI可以有效的提升低年资医师对不同部位、类型肋骨骨折的诊断效能,在日常工作中可以积极使用。

关 键 词：肋骨骨折 人工智能 低年资医师 胸部CT 

分 类 号：R81[医药卫生—放射医学]