检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:冯彦超
机构地区:[1]奥星制药设备(石家庄)有限公司,河北石家庄050000
出 处:《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2024年第3期0009-0012,共4页
摘 要:工程勘察和设计是化工工程建设的重要环节,高效、精准、智能的勘察设计成为提高工程质量和效率的关键。本研究着眼于现阶段化工工程勘察设计工作的新趋势,探讨了智能监测与控制技术在化工工程勘察设计中的应用及其价值。运用新型智能技术进行工程监测和控制,可以有效提升勘察设计的效率和精度。借助数据挖掘、机器学习等技术,我们构建了一个智能化的监测与控制模型,并在真实的化工工程勘察设计项目中进行了验证。实验结果表明,这种模型不仅能够自动进行数据的收集和处理,大大减少了人工操作的复杂性,而且通过智能算法对勘察数据进行分析和预测,有助于避免设计过程中的误差,提高设计效率和质量。此外,该研究还探讨了这种智能化监测与控制技术在化工生产实际操作中的具体应用,以及其在节省资源、提高生产效率等方面的重要意义,为化工工程领域的智能化监测与控制提供了有效的技术支持和理论依据。
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