基于深度学习的计算机视觉技术在智能车辆领域的应用研究  

作　　者：富雅捷 

机构地区：[1]新疆交通职业技术学院,新疆乌鲁木齐830000

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第3期0184-0187,共4页

摘　　要：近年来,深度学习技术被广泛应用于计算机视觉研究中,并取得了丰硕的成果。本项目拟采用深度学习技术解决智能汽车视觉这一关键科学问题,通过采集大量带有标签的真实道路环境图像,采用深度神经网络模型训练方法,实现智能汽车中道路环境的认知与理解。研究结果表明,与传统机器视觉方法相比,深度学习在处理交通标志、行人和车辆等方面具有明显优势。深度学习技术在智能汽车领域具有广阔的应用前景,它能够感知、预测其他车辆及行人的行为,做出智能驾驶决策,提高行车安全。

关 键 词：深度学习 计算机视觉技术 智能车辆领域 道路环境识别 图像数据 

分 类 号：TH692[机械工程—机械制造及自动化]