基于GBDT算法的杆塔雷击风险预测模型  

作　　者：郭召 刘艺 

机构地区：[1]郑州城建职业学院基础教学部,河南郑州452100

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第3期0051-0054,共4页

摘　　要：输电线路杆塔雷击预警模型对保障电力系统安全运行具有着十分重要的意义,因此基于GBDT算法利用安徽国家电网的数据建立杆塔雷击风险预测模型是非常有必要的。本文章以安徽国家电网真实数据为研究对象,采用机器学习算法GBDT对杆塔运行环境、落雷环境和气象环境三个角度的数据建立雷击风险预测模型,可以有效预测出杆塔被雷击的概率,同时提醒国家电网人员提前做好防护,减少经济损失。

关 键 词：数据挖掘 GBDT算法 雷击风险预测模型 杆塔 

分 类 号：TM86[电气工程—高电压与绝缘技术]