检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴迪
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2024年第4期0048-0052,共5页
摘 要:近年来,人工智能的广泛应用在各个领域,特别是在机械设计制造行业。本论文以人工智能作为优化工具,深入探究机械设计与制造的自动优化方法。通过对机械设计制造的环节与困难问题进行深度分析,成功地找出了需予以优化的重要环节。借鉴过去的成功经验与已有的优化理论,辅佐图像识别、数据挖掘等技术应用到人工智能模型上,以实施设计和制造的优化。此方法的实施结果表明,人工智能优化所带来的机械设计制造精度明显提升,同时其总体能效与传统方法相比也有所突破。在某些复杂部件的加工过程中,甚至把错误率降低了30%以上。最后,本文探讨了自动优化方法在机械设计制造中的广泛应用前景,同时也指出了人工智能在实施过程中的局限性及可能存在的问题。本研究的成果,对于提高我国机械制造业的生产效率与产品质量具有重要的理论和实际应用价值。
关 键 词:人工智能 机械设计制造 自动优化方法 数据挖掘 产品质量提升
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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