基于多层感知机的人工智能深度学习在福建省地表水水质模拟上的应用  

作　　者：刘继辉 

机构地区：[1]福建省环境科学研究院,福建福州350013

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第4期0001-0004,共4页

基　　金：福建省环保科技计划项目,项目编号2022R025,福建省重点国控断面水质预测模型构建与应用。

摘　　要：福建省主要流域水质今年来已处在“高位运行”的阶段,但是仍有小部分国省控断面存在未稳定达标的风险。因此,对地表水水质进行准确预测和预警,对水环境管理与污染防治有重要的意义。目前,因污染来源的复杂性而导致的且难以准确计量,使用人工智能深度学习的方法进行流域水质模拟已经成为水质预测预报方向的研究热门。本研究使用多层感知机的人工智能深度学习在福建省闽江流域闽侯竹岐国考断面上进行水质模拟,并尝试在其他国控断面上进行推广应用。

关 键 词：地表水 多层感知机 人工智能深度学习 水质模拟 

分 类 号：X523[环境科学与工程—环境工程]