基于深度学习的智能变压器健康监测与故障诊断研究  

在线阅读下载全文

作  者:温瑞东 

机构地区:[1]云南电网有限责任公司大理供电局,云南大理671000

出  处:《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第4期0032-0035,共4页

摘  要:随着电网规模不断扩大,对变压器状态精确监测与智能化维保的需求日益增长。本文提出一种基于深度学习的变压器健康监测与故障诊断技术。分析了电力变压器故障的复杂性;然后详细阐述了构建深度学习模型和训练的方法,以及获得标注训练数据的重要性;最后描述了实际部署智能监测系统的过程,以及如何辅助工程师进行故障根源分析。研究表明,该方法可以自动学习设备状态特征,实现对故障的准确检测与诊断。本文内容可为相关研究与工程应用提供借鉴与指导。

关 键 词:深度学习 变压器 健康监测 故障诊断 

分 类 号:TM732[电气工程—电力系统及自动化]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象