基于深度强化学习的电磁频谱自适应检测与识别  

作　　者：皮玉华 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第二十九研究所,四川成都610036

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第4期0202-0205,共4页

摘　　要：电磁频谱自适应检测与识别是通信系统、雷达和电子侦察等领域的关键问题之一。本研究提出了一种基于深度强化学习的新方法,用于电磁频谱的自适应检测和识别。传统的频谱感知和识别方法受限于复杂的信号环境和频谱动态性,难以实现高效的自适应性。本研究引入深度强化学习,将智能体(agent)应用于频谱感知和决策制定,以实现自适应性和高性能的频谱识别。实验结果表明,该方法在不同环境下均取得了显著的性能提升,为电磁频谱的自适应检测和识别提供了一种新的创新途径。

关 键 词：电磁频谱 自适应检测 识别 深度强化学习 智能体 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]