人工智能对腹水鉴别诊断的评估价值  

作　　者：莫敏 唐奇 解小双 谭荣 

机构地区：[1]长沙市第一医院超声科,湖南长沙410001

出　　处：《中国科技期刊数据库 医药》2024年第4期0060-0063,共4页

基　　金：长沙市2021年度指导性科技计划项目,超声人工智能对少量腹水鉴别诊断的评估价值(项目编号kzd22086);长沙市2022年度长沙市第一医院院级课题,超声人工智能对少量腹水鉴别诊断的评估价值(项目编号Y2022-20)。

摘　　要：通过采用人工智能技术对腹腔积液进行诊断及鉴别诊断,以期获得更多的诊断信息,提高诊断的准确率。方法 本次试验研究取2022年8月-2023年8月医院收治的腹水患者100例,作为本次试验研究对象,经临床诊断,组织送检并经病理检查证实的患者。根据不同的诊断方法分为观察组和对照组。常规CT影像学技术被用于诊断对照组患者,而观察组在患者诊断过程中则采用了人工智能技术,以观察腹腔积液的位置、规模、边界、内部回声以及病灶内造影剂的灌注情况。以病理检查结果为标准,统计两组方法诊断符合率。结果 结果表明,通过采用人工智能技术,与采用常规CT影像学技术诊断方法相比,接受人工智能技术的患者诊断符合率为高于对照组的,(P<0.05)。结论 在腹腔积液诊断和鉴别诊断时采用人工智能技术比常规CT影像学技术诊断更能够提高诊断符合率。

关 键 词：人工智能 腹腔积液 诊断和鉴别 应用价值 

分 类 号：R714[医药卫生—妇产科学]