大数据背景下大宗商品交易平台风险管理策略研究  

作　　者：李俊 

机构地区：[1]欧冶云商股份有限公司

出　　处：《品牌研究》2024年第11期0154-0156,共3页Journal of Brand Research

摘　　要：随着社会经济的飞速发展,我国已经成为全球第二大经济体,在国际交易中扮演着重要角色。目前,我国对部分大宗商品依赖度较高,而这些商品由不同国家提供,开展贸易的风险系数较高,尤其是大宗商品交易平台,需要做好风险管理工作。现阶段,大宗商品交易平台主要面临着政治风险、供需风险、技术风险、法律风险、数据泄露风险、人员廉洁风险,需要利用头脑风暴法、流程图分析法、德尔菲法对潜在的风险进行识别,再利用敏感性分析法、决策树分析法、风险矩阵法对识别风险进行评估,形成健全的风险管理体系,并通过建立健全内控体系、加强外部监督管理、培育风险管理人才、营造风险管理文化、穿透式风险预警、平台客商分级管控等措施,对可能发生的风险进行积极防控。

关 键 词：大数据 大宗商品交易平台 风险管理 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济]