基于大数据挖掘的锅炉燃烧系统经济性分析与多目标优化  

作　　者：刘宗昊 张宇 

机构地区：[1]北京市通州区特种设备检测所,北京101100

出　　处：《信息产业报道》2024年第3期167-169,共3页Information Industry Report

摘　　要：随着数字化时代的来临,大数据技术在各个领域中的应用越来越广泛,锅炉燃烧系统作为工业生产中不可或缺的能源转化设备,其经济性和高效性对于企业的运营和环境保护都至关重要,基于大数据挖掘的锅炉燃烧系统经济性分析与多目标优化成为一个备受关注的研究方向。基于此,本文简单讨论基于大数据挖掘的锅炉燃烧系统经济性分析与多目标优化价值,深入探讨优化要点,以供参考。

关 键 词：大数据挖掘 锅炉燃烧系统 多目标优化 

分 类 号：TN[电子电信]