基于大数据的高校图书馆密集书库建设和管理研究  

作　　者：孙娜[1] 

机构地区：[1]山东职业学院,山东济南250000

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报》2024年第5期0093-0096,共4页

摘　　要：本文基于大数据视角,针对传统高校图书馆密集书库建设和管理中存在的空间浪费、读者获取困难以及人工成本高等问题,旨在开发一套科学高效的密集书库排架、定位和检索系统,以提高运行效率。通过梳理国内外相关研究,发现目前主要集中在分类号排架法、箱式排架法和流水号排架法等方法上,而基于RFID技术的研究尚未解决已打包存放图书的检索问题。本文的学术和应用价值在于丰富现代图书馆建设理论,提高资源利用效率,促进图书馆数字化转型,同时满足读者个性化需求并节约管理成本。

关 键 词：大数据 图书馆 密集书库 管理 

分 类 号：G250.71[文化科学—图书馆学]