基于K-means聚类的南通新机场旅客吞吐量预测  

作　　者：陈宇伦 赵佳妮 蒋书欣 姚鸿宇 姚佳诚 

机构地区：[1]上海工程技术大学(航空运输学院(飞行学院)),上海201620

出　　处：《中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学》2024年第5期0009-0012,共4页

基　　金：上海市大学生创新训练项目,编号:CS2308007。

摘　　要：以南通新机场为例,通过K-means聚类分析,从与南通新机场规模相近、所在城市规模相似的已通航机场中得到最合适目标,分别通过移动平均法与计量经济法预测南通新机场短期旅客吞吐量,并通过2021年预测数据与真实数据的对比,验证方法的准确性。

关 键 词：旅客吞吐量 K-means聚类分析 南通新机场 移动平均法 计量经济法 

分 类 号：V354[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]