输配电及用电工程中基于数据挖掘的电力负荷预测方法研究  

作　　者：张鑫 

机构地区：[1]国网西藏电力有限公司营销服务中心,西藏拉萨850000

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第5期0036-0040,共5页

摘　　要：随社会步伐不断向前,电的需求也日益增加,针对电力负荷准确的预测关乎着电力系统的稳定运行以及用电的安全。论文着眼于输配电与用电工程,深入研究了数据挖掘在电力负荷预测上的应用,引入了一系列数据挖掘技术,包括相关性分析、分类、聚集、回归等,创新地搭建了一种电力负荷预测模型,并在实际电网中寻求了验证。相较于旧有的预测方式,基于数据挖掘的预测法则更近一步提高了预测的精准度,降低了电力系统运行风险,稳固了国家电力系统的管理决策。

关 键 词：电力负荷预测 数据挖掘 电力系统管理 关联分析 决策支持 

分 类 号：TE3[石油与天然气工程—油气田开发工程]