数字化变电站继电保护装置故障智能检测识别方法研究  

作　　者：梁宝 

机构地区：[1]广西正远电力工程建设监理有限责任公司,广西南宁530000

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第5期0001-0004,共4页

摘　　要：本项目以提高变电站的数字化水平和提高故障辨识的准确性为目标,研究基于灰关联的堆叠编码网络(GRA-SAE)方法。本文介绍了一种基于自编码器的神经网络,它可以自动地从数据中抽取特征。在此基础上,本项目拟采用基于 SVM的方法,对所抽取的特征进行分类辨识,并采用灰关联分析方法对传统 SAE算法中隐含的结点结构进行优化,以提高算法的拟合性能。实验结果显示,与传统的SAE-SVM方法相比,本文所提出的方法在处理复杂类别时,其准确率可提高4%,准确率达10.27%。证明了GRA-SAE-SVM算法在复杂分类场景下具有更显著的优势。

关 键 词：堆栈编码器网络 支持向量机 数字化 继电保护 故障识别 PSCAD 

分 类 号：TM63[电气工程—电力系统及自动化]