检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邱彬
机构地区:[1]红云红河烟草(集团)有限责任公司乌兰浩特卷烟厂,内蒙古乌兰浩特137400
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第5期0049-0052,共4页
摘 要:本研究旨在探究空调装置运作数据的深度分析及其在效能优化管理中的应用价值。文章首部剖析了空调系统的运行数据维度,涵盖了能源消耗、温度调控、系统效能等核心指标。通过运用前沿的数据分析技术手段,诸如机器学习与人工智能算法,我们对数据内蕴含的模式与趋势进行了深度挖掘,旨在提升空调系统的能源利用效率和整体性能表现。本文提出了一系列基于数据驱动的精细化管理策略,其目标直指空调系统运行效能的优化升级。这些策略具体囊括了自动化的温度调节机制、精密优化的维护规划以及提升能源使用效能等多个层面。尾声部分,借助于实际案例的严谨解析,有力验证了上述优化策略对于提升空调系统效能及削减运营成本的有效性。
关 键 词:数据分析 空调效能 能源效率 机器学习 智能优化
分 类 号:TU831[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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