基于LSTM的远程汽车尾气排放 实时检测方法探讨  

作　　者：陈春飞 章晓 舒海龙 吴东 

机构地区：[1]乐清市宁康西路机动车检测有限公司 [2]温州城西汽车检测有限公司 [3]浙江省衢州市车辆综合性能检测有限公司 [4]松阳县祥瑞机动车检测有限公司

出　　处：《大众汽车》2024年第1期116-118,共3页Popular Auto

摘　　要：传统的远程汽车尾气排放实时检测方法准确性不佳,因此,本文提出了基于LSTM(长短期记忆网络)的远程汽车尾气排放实时检测方法。首先对基于LSTM的远程汽车尾气排放实时检测方法进行了设计,其中包括基于LSTM的汽车尾气采集、基于已经采集到的尾气进行构建远程汽车排放实时检测模型、基于模型再进行检测,为证明设计方法的有效性及准确性进行对比实验。再将基于LSTM的远程汽车尾气排放实时检测方法与基于遥感的远程汽车尾气排放实时检测方法以及基于LugDown(加载减速工况法)的远程汽车尾气排放实时检测方法进行对比,最终得出基于LSTM的远程汽车尾气排放实时检测方法准确性较高的结论。

关 键 词：LSTM 汽车尾气 远程实时监测 汽车尾气排放 

分 类 号：U[交通运输工程]